Claude vient de voir quelque chose que les humains avaient manqué. Les implications pourraient être aussi vertigineuses que celles de CRISPR-Cas9, qui a valu le Nobel de chimie à Emmanuelle Charpentier. Mais pour le monde scientifique, le cataclysme n’est pas causé par la découverte en elle-même.
On ne sait pas encore exactement ce qu’elle permet de faire. Mais la structure de la trouvaille d’Anthropic rappelle celle de certains systèmes capables de manipuler l’ADN. Si elle confirme ce potentiel, les applications pourraient, de l’agriculture à la médecine, être innombrables. Mais c’est surtout la méthode employée qui provoque une véritable déflagration.
Claude a passé au crible plus de 200 000 enzymes, identifié environ 3 500 systèmes candidats, puis réduit le champ à 20 cas particulièrement prometteurs. C’est là qu’un agent a repéré, autour du gène d’une enzyme déjà connue, une organisation que personne n’avait encore décrite : une longue série de séquences répétées associée à une protéine supplémentaire. Le système a été baptisé ART, pour Array-associated Reverse Transcriptases.
Autrement dit, Claude ne s’est pas contenté de retrouver une information cachée dans la littérature scientifique. Il a exploré un immense espace biologique, fait émerger des hypothèses, éliminé des milliers de pistes et isolé une architecture jusque-là passée inaperçue. Là se trouve le changement de paradigme. L’IA a littéralement cherché, comme le ferait un scientifique.
Demain, un chercheur pourra faire analyser différentes hypothèses par des milliers de chercheurs virtuels. Il sera concentré sur l’orientation et la validation expérimentale. Car aujourd’hui, l’IA franchit un cap tangible : elle ne se contente plus d’exécuter des calculs, mais contribue à générer des pistes scientifiques prometteuses.
Quel avenir pour la viande ?
