C’est vertigineux, et aussi précieux qu’angoissant. Savoir, en une nuit, si l’on développera un jour un cancer, une maladie cardiovasculaire ou des troubles neurologiques. De la science-fiction ? Non. Une prouesse déjà rendue possible par l’IA SleepFM.
Prédire précisément l’avenir de la santé d’un individu ? L’idée aurait semblé saugrenue il y a encore quelques années. Elle est pourtant en train de devenir une réalité concrète. Aujourd’hui, à partir d’une simple prise de sang, il est déjà possible d’estimer le risque de développer certaines maladies. L’analyse de gènes de prédisposition permet d’anticiper un cancer du sein, une maladie cardiovasculaire ou certains troubles neurologiques. La médecine dite prédictive progresse à grande vitesse.
Cette évolution repose sur deux piliers. D’abord, l’accumulation massive de données biologiques, génétiques et cliniques. Ensuite, l’essor de l’intelligence artificielle, capable de repérer, dans ces données, des signaux invisibles à l’œil humain. En 2025, plusieurs travaux publiés ont montré que les modèles d’IA pouvaient apprendre à partir de millions de données médicales hétérogènes et produire des prédictions de plus en plus fiables. L’IA n’invente rien. Elle révèle des régularités, des trajectoires, des probabilités.
Mais prédire ne veut pas dire savoir avec certitude. Toute la question est là.
Un exemple frappant vient du sommeil. Il ne représente pas seulement un temps de repos. C’est un phénomène biologique complexe qui reflète l’état du cerveau, du cœur, de la respiration et du métabolisme. Des troubles du sommeil peuvent précéder de plusieurs années l’apparition de maladies comme la démence, l’insuffisance cardiaque ou l’accident vasculaire cérébral.
Une étude récente, publiée début janvier 2026 dans Nature Medicine, a franchi une étape supplémentaire. Des chercheurs ont entraîné un modèle d’intelligence artificielle à partir de plus de 585 000 heures d’enregistrements de sommeil réalisés chez plus de 65 000 personnes. À partir d’une seule nuit, ce modèle, dénommé SleepFM, est capable d’estimer le risque de développer, dans les années suivantes, plus de 100 maladies différentes. Cela inclut la mortalité globale, les maladies cardiovasculaires, la démence ou certains troubles neurologiques.
Autrement dit, une nuit de sommeil permet de développer une sorte de photographie biologique du futur.
Cette performance impressionne. Elle interroge aussi.
Car que faire d’une information prédictive lorsque la probabilité annoncée est très élevée ? Imaginons qu’un test révèle un risque quasi certain de développer une maladie neurologique sévère dans les dix prochaines années. Comment vivre avec cette épée de Damoclès au-dessus de la tête ? Comment se projeter, travailler, aimer, faire des projets, lorsque l’avenir semble déjà écrit par un algorithme ? En réalité, cette situation existe déjà, notamment avec la maladie de Huntington, une pathologie génétique héréditaire. Quand on porte l’anomalie responsable, le risque de déclarer la maladie au cours de la vie est considéré comme quasi certain. C’est précisément pour cela que le dépistage prédictif y est très encadré, avec consultation de génétique, information, temps de réflexion et, souvent, un accompagnement psychologique. On reconnaît ainsi qu’un résultat biologique n’est pas seulement une donnée médicale : c’est aussi un choc possible dans une vie.
Le débat change profondément lorsque la prédiction ouvre une possibilité d’action. Si connaître un risque élevé permet de le limiter, de renforcer un suivi médical ou de proposer un traitement préventif, alors l’intérêt devient majeur. C’est déjà le cas pour certaines maladies cardiovasculaires ou certains cancers héréditaires, où une surveillance adaptée ou des chirurgies préventives sauvent des vies.
Dans le cas du sommeil, l’intérêt potentiel est considérable, car il est modifiable. On peut agir sur l’apnée, la régularité des horaires, la durée, la qualité respiratoire ou l’exposition à certains médicaments. Si un modèle d’IA identifie un risque accru de démence ou d’insuffisance cardiaque à partir du sommeil, cela ouvre la voie à des interventions précoces, simples et non invasives. Mieux dormir pour retarder ou éviter la maladie.
Il faut toutefois rester prudent. Les personnes incluses dans ces études ne représentent pas toute la population. Beaucoup ont été adressées pour des troubles du sommeil ou des problèmes de santé. Les prédictions sont statistiques, pas individuelles. Et les mécanismes biologiques précis reliant le sommeil à chaque maladie restent, pour une large part, à élucider.
La tentation serait grande de transformer ces outils en oracles modernes. Ce serait une erreur. L’IA ne doit pas décider à la place du patient ou du médecin. Elle doit éclairer, pas enfermer. La prédiction n’a de sens que si elle s’accompagne d’un choix, d’une discussion, d’une possibilité d’agir.
La médecine de demain ne sera ni totalement prédictive ni totalement curative. Elle sera plus anticipatrice, plus personnalisée, mais aussi plus exigeante sur le plan éthique. Savoir ce que l’on risque n’est pas toujours une bonne nouvelle. C’est une responsabilité.
L’étude sur le sommeil montre surtout une chose : notre corps parle avant que la maladie ne s’exprime. Encore faut-il savoir l’écouter, et surtout savoir quoi faire de ce qu’il nous dit.
