Le 28 octobre, l’économiste Tyler Cowen, de la George Mason University, a relayé sur son blog un travail inédit transmis par un lecteur anonyme : l’audit de 138 papiers signés par Saez, Zucman ou leurs proches collaborateurs, de 2020 à 2026. Chaque papier a été passé au crible par 2 intelligences artificielles qui ne se parlaient pas, Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra d’OpenAI. Chacune a récupéré l’article, ses annexes et ses données. Elle a recalculé les chiffres phares et vérifié que les sources citées disent bien ce qu’on leur prête. Un troisième agent a ensuite tenté de réfuter chaque erreur signalée avant de classer les survivantes.
En fin de compte, ce travail relève 2 035 problèmes, dont 147 assez graves pour modifier un chiffre phare. 69 % des papiers en comptent au moins un. Parmi les erreurs majeures ou modérées dont le sens est clair, 97 % vont dans la même direction : elles gonflent la thèse de l’article.
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